为什么有的网站用jwt 双token？
使用JWT（JSON Web Tokens）的双Token机制，通常指的是将访问令牌（Access Token）和刷新令牌（Refresh Token）分开使用的做法。这种机制旨在提高安全性和用户体验。下面是采用双Token机制的几个原因：
最小化访问令牌的生命周期： Access Token通常有较短的有效期，用于授权用户对API或资源的访问。一旦过期，就不能再使用，这样可以缩短潜在的非法访问窗口。
刷新令牌用以延长会话： Refresh Token有更长的有效期，并且只用来从认证服务器获取新的Access Token。用户不需要重新登录即可继续他们的会话。
减少泄露风险： 因为Access Token的生命周期短，即使它被截获，风险也相对较低，因为它很快就会失效。而Refresh Token通常只在需要新的Access Token时才发送，减少了在网络中传输的频率，进一步降低了被截获的风险。
增强安全性： Refresh Token可以存储在后端服务器中，这比客户端（如浏览器）更加安全。即使Access Token被盗，攻击者也无法获取Refresh Token来持续访问系统。
独立的撤销机制： 如果认证系统检测到异常行为，可以单独吊销Refresh Token，而不影响其他用户的Access Token。这意味着即使Access Token还没过期，恶意用户也无法使用Refresh Token来获取新的Access Token。
滑动会话超时： 双Token机制能够实现滑动会话功能，即用户在操作时，只要Refresh Token没有过期，就可以不断地获得新的Access Token来保持会话活跃。
符合OAuth 2.0标准： 在OAuth 2.0中，Refresh Token是一个重要的组成部分，用于安全地允许应用程序获取新的Access Token，而不需要用户重新进行身份验证。
在实施双Token机制时，开发者需要确保Refresh Token的存储和传输都极为安全，因为它是获取新Access Token的关键。如果Refresh Token被泄露，那么攻击者可以持续获得Access Token，从而访问受保护的资源。因此，通常会采取额外的安全措施，比如只在HTTPS下传输Token，定期旋转Refresh Token等。
access token不是用完就销毁，一般都在10分钟以上，还是没有解决安全风险啊
你说得对，尽管Access Token的生命周期一般都设置得比Refresh Token短很多，但只要它还在有效期内，就有被滥用的风险。因此，访问令牌可能会暴露于以下安全风险：
中间人攻击：如果不是在完全加密的通道（如未使用HTTPS协议）上发送，Access Token可能会被拦截。
跨站请求伪造（CSRF）：如果Token被存储在浏览器中，攻击者可能会设计一个诱骗用户点击的网页，从而让用户在不知情的情况下发送带有Token的请求。
跨站脚本攻击（XSS）：如果网站存在XSS漏洞，攻击者可以注入恶意脚本来窃取存储在浏览器中的Token。
Token泄露：Token也可能因为日志记录、错误消息或其他不当的Handler处理而泄露。
Token重放攻击：即使是过期的Token，如果没有适当的防护措施，也有可能在某些情况下被重复使用。
为了缓解这些安全问题，一般采取以下措施：
使用HTTPS：确保所有与Token相关的数据传输都使用HTTPS，以防止中间人攻击。
设置合理的过期时间：Access Token应该有一个较短的有效期，这样即便被盗取，其对系统的潜在危害也大为减小。
使用HttpOnly和Secure Cookie属性：如果Token作为Cookie传输，设置HttpOnly属性可防止通过JavaScript访问Cookie，而Secure属性确保Cookie仅通过HTTPS传输。
Token绑定：将Token与特定的客户端属性绑定，例如IP地址或设备指纹，可以减少Token被窃取后在其他环境中被滥用的风险。
使用CSRF Token：在表单提交时附带一个CSRF Token，可以防止跨站请求伪造攻击。
Token旋转：定期更换Refresh Token，甚至在每次使用Refresh Token获取新Access Token时都更换，能够减少Refresh Token被滥用的风险。
监控和异常检测：实施系统监控和异常行为检测，可以及早发现和响应潜在的安全威胁。
总之，尽管采用双Token机制并不能完全消除安全风险，但它是提高安全性的一个有效方法。安全性的保障需要多层防御策略的组合，包括严格的Token管理、数据加密、网络安全和用户教育等措施。
用户注销退出了，access token怎么解决，还没有过期呢？
当用户注销退出时，尽管Access Token可能还没有过期，但我们需要确保Token不能再被用来访问受保护的资源。处理这个问题通常有以下几种方法：
黑名单： 一旦用户注销，可以将其当前的Access Token添加到服务器端的黑名单中。任何请求带着黑名单上的Token都会被认为是无效的，即使Token本身在有效期内。这种方法需要在服务器端存储并查询黑名单，扩展性可能会成为问题。
状态化Token： 将Token存储在服务器端，并在每次请求时检查它是否有效。注销操作会在服务器端将该Token标记为无效。这种方法与使用Session类似，但会增加服务器端的存储和计算负担。
更改密钥： 如果JWT是使用服务器的密钥进行签名的，改变这个密钥（或者密钥版本）将导致所有基于旧密钥签名的Token立刻失效。然而，这也意味着所有用户都必须重新登录，因为所有的Token都失效了。
前端删除Token： 在客户端，例如用户的浏览器中，当用户注销时，应用程序应该立即删除存储的Token。即便这不会阻止别人使用已经泄露的Token，但至少能保证用户的设备不会误用Token。
设置较短的Token有效期： 虽然这不能立即解决已注销用户的Token问题，但设置较短的有效期可以减少因为Token未过期而带来的潜在风险。在Token过期之后，无法访问受保护的资源，除非有Refresh Token去获取新的Access Token。
刷新令牌列表： 当用户注销时，相应的刷新令牌可以从服务器端有效的刷新令牌列表中移除或标记为无效。这样，即使Access Token没过期，用户也不能使用Refresh Token去获取新的Access Token。
总体来说，处理注销时Access Token的问题涉及到权衡安全性、性能和可扩展性。一个好的实践是结合使用多种策略，比如同时在前端删除Token、设置较短的Token有效期以及实现Token黑名单机制。对于大型分布式系统，Token撤销的设计需要特别注意可扩展性和数据一致性的挑战。
比如1千万数据库postgres token，定期分页清理会影响当前程序性能吗
在数据库中维护大量的Token记录（如1千万条），并定期进行清理是一个挑战，因为这可能会对数据库性能产生影响。以下是一些潜在的问题和解决方案：
查询性能下降：每次清理时都需要执行查询操作来找到已经过期的Token，如果没有合适的索引，这样的查询可能会非常慢。
锁竞争：清理操作可能会锁定表或行资源，导致正常运行的应用程序性能下降，甚至发生死锁。
事务日志膨胀：批量删除操作可能产生较大的事务日志，这不仅会消耗存储空间，还可能影响数据库的恢复时间。
CPU和IO压力：分页清理虽然是分批处理，但仍会在数据库上产生额外的CPU和IO负担。
使用索引： 确保有针对过期时间字段的索引，以便快速检索和删除过期Token。
分批处理： 分页清理操作可以减少每个事务的大小，避免长时间锁住数据库资源。例如，每次只删除一小部分过期Token。
选择低峰时段： 在数据库负载较低的时段进行清理操作，以减少对正常业务的影响。
异步处理： 将清理工作放入后台任务中进行，避免阻塞前端应用程序的请求。
逻辑删除： 如果适用，考虑实现逻辑删除而不是物理删除。即标记Token为无效，而不是立即从数据库中移除记录。
分区表： 对于庞大的Token表，可以考虑使用数据库的分区功能，将数据分散到不同的分区中，可以提高管理效率和查询性能。
监控性能： 监控数据库性能指标，确保清理作业不会导致资源瓶颈。
原子操作： 如果可行，尝试使用数据库内置的原子操作来处理Token的过期和清理逻辑。
配置回滚策略： 为清理操作配置适当的回滚策略，以便在出现问题时迅速恢复数据库状态。
使用专门的缓存系统： 考虑使用像Redis这样的专门的缓存系统来存储Token，它们通常对此类操作更加优化。
综上所述，定期清理大规模的Token数据确实可能会影响当前程序的性能，但通过设计和实施合适的策略，可以最小化这种影响。确保清理操作的高效执行对于保持数据库的良好性能至关重要。
redis本身可以清理过期key，如果数量大对在线服务影响多大？
Redis 是一个高性能的键值存储系统，它有一个内置的机制可以设置键（key）的过期时间（TTL），自动删除过期的键。这种机制通常被用于管理如缓存、会话和Token等数据。
尽管Redis的自动过期和清理机制对性能的影响非常小，但在极端情况下（例如，大量的键同时过期），可能会产生一些可观察到的影响：
CPU使用率：当大量键同时过期时，Redis需要执行删除操作，这可能会增加CPU使用率。
内存碎片化：删除大量键可能会导致内存碎片化，尤其是在Redis较早的版本中，这可能需要后续的内存碎片整理工作。
瞬时IO峰值：如果Redis配置了AOF（Append Only File）持久化策略，并且设置了每次写操作都同步到磁盘，那么在删除大量键的情况下可能会发现IO峰值。
复制延迟：如果在主从复制场景中，瞬时的高负载可能导致从服务器与主服务器之间的复制延迟。
不过，通常来说，Redis的设计是非常注重性能的，以下几点可以帮助减少自动过期和清理机制对在线服务的影响：
Redis通过定期删除和惰性删除两种策略来删除过期的键。定期删除会周期性地测试随机键并删除其中的过期键，而惰性删除则是在访问某个键时才检查其是否过期。
Redis的删除操作是非阻塞的，因此即使有大量键过期，也不会阻止其他命令的执行。
Redis的单线程模型保证了命令的原子执行，避免了多线程环境下的竞态条件和锁问题。
为了最小化潜在的影响，可以考虑以下实践：
尽量避免在同一时间设置大量键的过期时间，以减少在某一时刻突然出现的高负载。
如果使用AOF持久化，可以调整fsync策略，比如选择everysec而不是always，以此来降低对IO性能的影响。
监控Redis的性能指标，包括CPU使用率、内存使用情况和复制延迟等，以便及时发现并解决潜在问题。
适当地配置Redis的内存淘汰策略，以处理内存不足的情况。
确保使用的是最新版本的Redis，因为新版本通常会包含性能优化和内存管理改进。
在绝大多数情况下，Redis的自动键过期机制对在线服务的性能影响是微不足道的，你可以放心使用。
我决定自己管理token，整个流程为用户登陆获取token，token保存在服务器（默认20分钟过期）用户每次请求api会自动延期，用户注销，服务器删除token，有类似的js库吗？
如果你打算自己管理类似session的token系统，并需要在客户端（如Web浏览器）进行Token的存储、更新和管理，你可以使用一些JavaScript库来帮助你完成这些任务。以下是一些常见的JS库和技术手段：
js-cookie: 这是一个简单、轻量级的JavaScript API，用于处理浏览器Cookie。可以用它来存储、读取和删除带有过期时间的Token。
localForage: localForage 是一个快速并且简单的存储库，提供了类似localStorage的API，但具有更强大的功能，如异步支持和对IndexedDB的使用。
store.js: store.js 是一个兼容所有浏览器的localStorage包装库，它为客户端存储提供了一个简洁的API，并且无需担心浏览器的兼容性问题。
jwt-decode: 如果你的Token是JWT格式的，jwt-decode 可以帮助你解析JWT Token并获取其有效负载（payload），这样你就可以读取Token的过期时间，并在需要时刷新它。
axios 和 fetch-interceptors: 当使用axios或原生fetch API与后端通信时，你可以利用interceptors（拦截器）来处理Token的续签和刷新逻辑。拦截器能让你在发送请求之前或响应返回之后执行代码，例如检查Token是否快要过期，并在需要时自动刷新。
OAuth Client Libraries:
如果你在使用OAuth2.0或OpenID Connect等协议，可以考虑使用专门为这些协议设计的客户端库，如oidc-client-js。
自定义JavaScript代码: 你也可以写自己的JavaScript代码来管理Token。这可能涉及到设置定时器，根据Token的过期时间来决定何时刷新Token，以及将Token存储到localStorage、sessionStorage或Cookie中。
请记住，存储Token时要注意安全性，避免XSS攻击和其他潜在的安全风险。因此，建议：
最后，确保你的Token管理策略符合Web应用程序的安全最佳实践。在客户端处理Token时，你需要特别注意防范各种Web安全威胁。