要使用OpenAI API，你需要：

1. 创建一个OpenAI账户并获取API密钥。
2. 下载OpenAI Python包，可以使用pip install openai命令进行安装。
3. 在Python代码中导入openai模块，并使用API密钥进行身份验证。

下面是一个简单的示例代码，它使用OpenAI的GPT-3语言模型生成文本：

import openai
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

prompt = "Once upon a time"
model_engine = "davinci"
response = openai.Completion.create(engine=model_engine, prompt=prompt, max_tokens=50)

generated_text = response.choices[0].text
print(generated_text)

在这个示例代码中，我们首先将API密钥分配给openai.api_key变量。然后，我们指定了一个“prompt”，即我们希望模型继续编写的开头。接下来，我们指定了要使用的模型引擎（“davinci”是OpenAI的最强大的语言模型之一）。最后，我们调用openai.Completion.create函数来生成文本，然后输出结果。

请注意，这只是一个OpenAI API的基础示例。有关更多详细信息和高级用法，请参阅OpenAI的文档。

以下是用C语言编写并输出“hello world”的代码：

#include <stdio.h>

int main() {
    printf("hello world");
    return 0;
}

只输出代码的方法可以使用命令行工具cat，将代码存储在文件中，然后使用以下命令来查看文件内容：

cat filename.c

其中，filename.c是你保存代码的文件名。这将会在终端上输出代码。

你可以将回复中的代码部分复制，然后在你的编辑器或IDE中粘贴。如果需要将代码直接保存到文件中，你可以将代码部分复制到一个文本编辑器中，并将其保存为一个C语言源代码文件（例如helloworld.c）。然后，你可以使用C编译器将其编译成可执行文件，如下所示：

gcc helloworld.c -o helloworld

这将会生成一个名为helloworld的可执行文件。要运行它，只需在终端中键入以下命令：

./helloworld

这将在屏幕上输出“hello world”。

如果你只需要提取回复中的代码部分，你可以将回复文本作为prompt传递给OpenAI API。然后，你可以使用正则表达式或其他方式来提取代码部分。

以下是一个示例Python代码，它使用OpenAI的GPT-3模型生成C语言的“hello world”程序，并使用正则表达式从回复文本中提取代码部分：

import openai
import re

openai.api_key = "YOUR_API_KEY"

prompt = (
    "Generate a C program that prints 'hello world'"
)

model_engine = "text-davinci-002"
response = openai.Completion.create(
    engine=model_engine,
    prompt=prompt,
    max_tokens=1024,
    n=1,
    stop=None,
    temperature=0.5,
)

code_pattern = re.compile(r"```\n([\s\S]*?)\n```")
matches = code_pattern.findall(response.choices[0].text)

if len(matches) > 0:
    print(matches[0])
else:
    print("No code found")

在这个示例代码中，我们首先指定了一个prompt，告诉OpenAI我们要生成一个打印“hello world”的C程序。然后，我们使用openai.Completion.create函数来获取OpenAI API的回复。

接下来，我们使用正则表达式来匹配回复中的代码部分。正则表达式r"```\n([\s\S]*?)\n```"将匹配以```开头和结尾的多行文本（包括换行符）。在代码部分后面的换行符将被忽略。我们使用findall函数来查找所有匹配的代码部分，并将它们存储在matches列表中。

最后，如果我们找到了代码部分，我们就输出它；否则，我们输出“没有找到代码”。