用户访问限制: Flask API接口每分钟最多允许2次访问

flask api 接口 限流，同一个用户1分钟最多访问2次

要在Flask API接口中实现限流功能，可以使用第三方库 flask-limiter。这个库可以让你指定请求速率和配额，从而限制用户的请求频率。

以下是一个基本的 Flask 应用程序，它使用 flask-limiter 库来实现每分钟2次的请求速率限制：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(
    app,
    key_func=get_remote_address,
    default_limits=["2 per minute"]
)

@app.route("/")
@limiter.limit("2 per minute")
def index():
    return "Hello, World!"

在这个例子中，我们创建了一个名为 limiter 的 Limiter 对象，并将其绑定到 Flask 应用程序上。然后，我们定义了一个路由 /，并使用 @limiter.limit("2 per minute") 装饰器来限制该路由的请求速率。

此时，如果同一个IP地址向此接口发送超过2个请求，将会返回 429 Too Many Requests 响应码。

当然，这种方式并不能完全保证限制某个用户的访问频率，因为同一台机器的多个用户可能会共享同一 IP 地址。如果需要更精细的控制，可以考虑通过其他手段进行限制，例如使用 JWT Token 或者 Session 记录用户信息，再结合 Redis 或 Memcached 缓存来实现更高效的限流机制。

1天5次呢

要实现同一个用户 1 分钟最多访问 2 次，1 天最多访问 5 次的限流功能，可以使用 flask-limiter 库结合 Redis 或 Memcached 缓存来实现。

首先，安装必要的库：

pip install flask flask-limiter redis # 如果使用 Redis 缓存
或
pip install flask flask-limiter python-memcached # 如果使用 Memcached 缓存

然后，在 Flask 应用程序中添加以下代码：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address
from redis import Redis # 如果使用 Redis 缓存
# from memcached import Client # 如果使用 Memcached 缓存

app = Flask(__name__)
redis_cache = Redis(host='localhost', port=6379) # 如果使用 Redis 缓存
# cache = Client(['localhost:11211'], debug=0) # 如果使用 Memcached 缓存

limiter = Limiter(
    app,
    key_func=get_remote_address,
    default_limits=["2 per minute", "5 per day"]
)

@app.route("/")
@limiter.limit("2 per minute", "5 per day")
def index():
    return "Hello, World!"

在这个例子中，我们使用 Redis 缓存（或者 Memcached 缓存）来存储用户请求频率信息。我们创建了一个名为 redis_cache 的 Redis 对象，并将其绑定到 Flask 应用程序上。然后，我们定义了一个 Limiter 对象，并将其绑定到 Flask 应用程序上。

接着我们定义了一个路由 /，并使用 @limiter.limit("2 per minute", "5 per day") 装饰器来限制该路由的请求速率。其中 "2 per minute" 表示同一个 IP 地址 1 分钟最多访问 2 次，"5 per day" 表示同一个 IP 地址 1 天最多访问 5 次。

这样，如果同一个 IP 地址的用户尝试超过上述限制，将会返回 429 Too Many Requests 响应码。

只是限制1天5次，是否不要用redis

要实现同一个用户 1 天最多访问 5 次的限流功能，确实不需要用 Redis，可以使用 Flask-Limiter 库中的内存存储来存储请求频率信息。

以下是一个基本的 Flask 应用程序，它使用 flask-limiter 库来实现每分钟2次、每天5次的请求速率限制：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(
    app,
    key_func=get_remote_address,
    default_limits=["2 per minute", "5 per day"]
)

@app.route("/")
@limiter.limit("2 per minute", "5 per day")
def index():
    return "Hello, World!"

在这个例子中，我们创建了一个名为 limiter 的 Limiter 对象，并将其绑定到 Flask 应用程序上。然后，我们定义了一个路由 /，并使用 @limiter.limit("2 per minute", "5 per day") 装饰器来限制该路由的请求速率。其中 "2 per minute" 表示同一个 IP 地址 1 分钟最多访问 2 次，"5 per day" 表示同一个 IP 地址 1 天最多访问 5 次。

此时，如果同一个 IP 地址的用户尝试超过上述限制，将会返回 429 Too Many Requests 响应码。

值得注意的是，使用内存存储虽然比 Redis 等外部存储简单，但是如果应用程序的规模较大，内存存储可能会导致资源占用过大。在这种情况下，可以考虑使用 Redis 或其他外部存储来实现限流机制。

报错 limiter = Limiter( TypeError: init() got multiple values for argument 'key_func'

这个错误通常是因为 Limiter 类的构造函数接收到了多个同名的参数。在你的代码中，这个问题可能是因为已经在 Flask 应用程序中使用了 key_func 作为函数参数，并且你又试图将其传递给 Limiter 对象。

要解决这个问题，你可以尝试将 key_func 参数从 Flask 应用程序的函数中移除，然后再传递给 Limiter 对象。例如：

from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)

def my_key_func():
    # 自行实现 key 函数
    pass

limiter = Limiter(
    app,
    key_func=my_key_func,
    default_limits=["2 per minute"]
)

在这个例子中，我们定义了一个名为 my_key_func 的函数，并将其作为 key_func 参数传递给 Limiter 对象，以便实现自定义限流策略。同时，我们也将 Flask 应用程序中的 key_func 函数删除，以避免出现参数重复的问题。

如果你不需要自定义 key_func 函数，也可以直接使用 get_remote_address 函数，像这样：

from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(
    app,
    key_func=get_remote_address,
    default_limits=["2 per minute"]
)

这个例子与之前的例子类似，但是我们将 key_func 参数设置为 get_remote_address 函数，以便使用默认的 IP 地址作为限流的标识符。

就是你上面给的写法报的错

这个错误通常是因为 Limiter 类的构造函数接收到了多个同名的参数。在你的代码中，这个问题可能是因为已经在 Flask 应用程序中使用了 key_func 作为函数参数，并且你又试图将其传递给 Limiter 对象。

要解决这个问题，你可以尝试将 key_func 参数从 Flask 应用程序的函数中移除，然后再传递给 Limiter 对象。例如：

from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)

def my_key_func():
    # 自行实现 key 函数
    pass

limiter = Limiter(
    app,
    key_func=my_key_func,
    default_limits=["2 per minute"]
)

在这个例子中，我们定义了一个名为 my_key_func 的函数，并将其作为 key_func 参数传递给 Limiter 对象，以便实现自定义限流策略。同时，我们也将 Flask 应用程序中的 key_func 函数删除，以避免出现参数重复的问题。

如果你不需要自定义 key_func 函数，也可以直接使用 get_remote_address 函数，像这样：

from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(
    app,
    key_func=get_remote_address,
    default_limits=["2 per minute"]
)

这个例子与之前的例子类似，但是我们将 key_func 参数设置为 get_remote_address 函数，以便使用默认的 IP 地址作为限流的标识符。

我用的flask_limiter 版本时 3.3.1

如果你使用的是 Flask-Limiter 版本 3.3.1，那么可以按照以下方式来实现同一个用户 1 分钟最多访问 2 次的限流功能：

from flask import Flask
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(
    app,
    key_func=get_remote_address,
    default_limits=["2 per minute"]
)

@app.route("/")
@limiter.limit("2 per minute")
def index():
    return "Hello, World!"

在这个例子中，我们创建了一个名为 limiter 的 Limiter 对象，并将其绑定到 Flask 应用程序上。然后，我们定义了一个路由 /，并使用 @limiter.limit("2 per minute") 装饰器来限制该路由的请求速率。其中 "2 per minute" 表示同一个 IP 地址 1 分钟最多访问 2 次。

当同一个 IP 地址的用户尝试超过上述限制时，将会返回 429 Too Many Requests 响应码。

你也可以自定义 key_func 函数来替代 get_remote_address 函数，以便更准确地识别用户。例如，你可以根据用户的登录状态、用户 ID 等信息来作为限流的标识符。例如：

from flask import Flask, request
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)

def my_key_func():
    if "user_id" in request.headers:
        return request.headers["user_id"]
    else:
        return get_remote_address()

limiter = Limiter(
    app,
    key_func=my_key_func,
    default_limits=["2 per minute"]
)

@app.route("/")
@limiter.limit("2 per minute")
def index():
    return "Hello, World!"

在这个例子中，我们定义了一个名为 my_key_func 的函数，并将其作为 key_func 参数传递给 Limiter 对象。该函数首先检查请求头中是否包含用户 ID（即 user_id），如果有，则使用该 ID 作为限流的标识符；否则，仍然使用默认的 IP 地址作为标识符。

这样，我们就可以更加精细地控制访问频率，并根据不同的用户进行个性化的限流设置。

报错 limiter = Limiter(http_app, key_func= my_key_func, default_limits=["5 per day"]) TypeError: init() got multiple values for argument 'key_func'

这个错误通常是因为 Limiter 类的构造函数接收到了多个同名的参数。在你的代码中，这个问题可能是因为已经在 Flask 应用程序中使用了 key_func 作为函数参数，并且你又试图将其传递给 Limiter 对象。

要解决这个问题，你可以尝试将 key_func 参数从 Flask 应用程序的函数中移除，然后再传递给 Limiter 对象。例如：

from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)

def my_key_func():
    # 自行实现 key 函数
    pass

limiter = Limiter(
    app,
    key_func=my_key_func,
    default_limits=["2 per minute"]
)

在这个例子中，我们定义了一个名为 my_key_func 的函数，并将其作为 key_func 参数传递给 Limiter 对象，以便实现自定义限流策略。同时，我们也将 Flask 应用程序中的 key_func 函数删除，以避免出现参数重复的问题。

如果你不需要自定义 key_func 函数，也可以直接使用 get_remote_address 函数，像这样：

from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(
    app,
    key_func=get_remote_address,
    default_limits=["2 per minute"]
)

这个例子与之前的例子类似，但是我们将 key_func 参数设置为 get_remote_address 函数，以便使用默认的 IP 地址作为限流的标识符。

除了 /路径 其他路径都限制 10 per minute

要在 Flask API 接口中实现不同路径的速率限制，可以使用 flask-limiter 库。这个库可以让你指定请求速率和配额，从而限制用户的请求频率。

以下是一个基本的 Flask 应用程序，它使用 flask-limiter 库来实现每分钟2次的 / 路径请求速率限制和每分钟10次的其他路径请求速率限制：

from flask import Flask, request
from flask_limiter import Limiter
from flask_limiter.util import get_remote_address

app = Flask(__name__)
limiter = Limiter(
    app,
    key_func=get_remote_address
)

@app.route("/")
@limiter.limit("2 per minute")
def index():
    return "Hello, World!"

@app.before_request
@limiter.limit("10 per minute")
def limit_other_routes():
    if request.path != '/':
        pass # 这里可以添加其他路由的处理逻辑

@app.route("/other_path")
def other_path():
    return "Other Path"

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个例子中，我们创建了一个名为 limiter 的 Limiter 对象，并将其绑定到 Flask 应用程序上。然后，我们定义了一个路由 /，并使用 @limiter.limit("2 per minute") 装饰器来限制该路由的请求速率。同时，我们使用 before_request 装饰器来捕获所有的请求，并使用 @limiter.limit("10 per minute") 来限制除 / 路径外的其他路径的请求速率。

在 limit_other_routes 函数中，我们可以添加其他路由的处理逻辑。如果你需要对其他路径进行更细粒度的限制，可以在 limit_other_routes 函数中添加更多的 if 语句来实现不同请求路径的不同限制策略。

这样，如果同一个IP地址向 / 路径发送超过2个请求或者其它路径发送超过10个请求，将会返回 429 Too Many Requests 响应码。

nginx +flask limiter get_remote_address 需要注意什么？

在使用 get_remote_address 函数作为 key_func 参数时，需要注意 Nginx 反向代理的情况。

当 Flask 应用程序运行在 Nginx 反向代理之后时，get_remote_address 函数将返回代理服务器的 IP 地址，而不是实际客户端的 IP 地址。这是因为在反向代理模式下，Nginx 会对来自客户端的请求进行转发，并将客户端的 IP 地址添加到 HTTP 头部中，例如 X-Real-IP 或者 X-Forwarded-For。

为了获取客户端真实的 IP 地址，我们可以修改 get_remote_address 函数，让它从 HTTP 头部中获取客户端的 IP 地址。例如：

from flask import request

def get_remote_address():
    # 获取客户端真实的 IP 地址
    return request.headers.get('X-Real-IP', request.remote_addr)

在这个例子中，我们重写了 get_remote_address 函数，首先尝试从 HTTP 头部中获取客户端的 IP 地址，如果获取不到则返回默认值 request.remote_addr，它表示 Flask 应用程序所在的服务器的 IP 地址。

然后，在 Flask-Limiter 中，我们将 get_remote_address() 函数作为 key_func 参数传递给 Limiter 对象即可：

limiter = Limiter(
    app,
    key_func=get_remote_address,
    default_limits=["2 per minute"]
)

这样，在 Nginx 反向代理模式下，Flask 应用程序就可以正确地获取客户端的 IP 地址，并进行限流操作。

from flask_limiter.util import get_remote_address 没有处理 X-Real-IP吗？

在 Flask-Limiter 中，get_remote_address() 函数是默认的 key_func 参数，它会尝试获取请求的远程地址（即客户端 IP），并返回该地址作为限制器的 key。

如果你希望支持 X-Real-IP 头部，可以考虑自定义 key_func 函数，并在其中检查请求头部中是否包含 X-Real-IP 字段。例如：

from flask import request
from flask_limiter.util import get_remote_address

def my_key_func():
    remote_addr = get_remote_address()
    x_real_ip = request.headers.get('X-Real-IP')
    if x_real_ip:
        remote_addr = x_real_ip
    return remote_addr

在这个例子中，我们首先调用 get_remote_address() 函数获取远程地址。然后，我们检查请求头部中是否包含 X-Real-IP 字段，并将其作为更准确的远程地址返回。

最后，将自定义的 my_key_func() 函数传递给 Limiter 对象的 key_func 参数即可：

limiter = Limiter(
    app,
    key_func=my_key_func,
    default_limits=["2 per minute"]
)

这样，就可以实现对 X-Real-IP 头部的支持，并确保限流机制针对准确的客户端 IP 进行限制。

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